Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung

Anhand von Beispielen aus unterschiedlichen industriellen Bereichen verdeutlicht dieses Seminar das Potenzial, das sich in technologischer und wirtschaftlicher Hinsicht durch die Einbeziehung von KI Lösungen und neuronalen Netzen in Produktentwicklungsprozesse ergibt.

Im Rahmen des Workshop-Teils dieses Seminars wird insbesondere mit dem e-fea/nN Kernel gearbeitet, einer für KI-basierende Produktentwicklungen maßgeschneiderten Open Source Software.

In diesem Zusammenhang wird es den Teilnehmern ermöglicht, auch konkrete Aufgabenstellungen aus ihrer eigenen, täglichen Praxis durch die Generierung und Anwendung von entsprechenden neuronalen Netzen zu lösen. Diesbezügliche Details werden im Vorfeld des Seminars geklärt.

Das Seminar fokussiert auf die ingenieurmäßige Anwendung von KI-Lösungen, ist absolut praxisorientiert, und erfordert keine Grundkenntnisse in Data Science.

Bitte bringen Sie ihr eigenes Notebook mit.

Das Seminar vermittelt die Grundlagen neuronaler Netze im Vergleich zu klassischen Simulationsmethoden. Die Teilnehmenden lernen, Trainingsdaten aufzubereiten, Netze zu trainieren, zu validieren und zu optimieren sowie Templates zu generieren. Abschließend wird gezeigt, wie neuronale Netze in bestehende CAE-Umgebungen integriert und praktisch angewendet werden können.